IA pour l'industrie du recyclage : Berga Recycling
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Volatilité des prix dans l'industrie du recyclage
L'industrie du recyclage évolue dans un marché volatile où les prix des matières recyclées varient fortement selon les cycles économiques, la demande industrielle et les politiques internationales. Pour les courtiers et transformateurs, anticiper ces variations conditionne la rentabilité des décisions d'achat et de vente. Berga Recycling, acteur québécois du secteur du recyclage et de l'économie circulaire, a fait appel à Explor.ai pour outiller cette prise de décision avec l'intelligence artificielle. Le mandat portait sur la modélisation prédictive des prix et l'exploitation systématique des données de marché disponibles.
L’un des principaux défis auxquels faisait face Berga résidait dans la fluctuation des prix sur les marchés internationaux. Cette instabilité avait un impact direct sur la rentabilité de l’entreprise. Il devenait donc impératif de mieux anticiper ces fluctuations pour orienter les décisions d’affaires. La prédiction de l’offre (provenant des fournisseurs) et de la demande (des clients) s’imposait comme un levier stratégique essentiel.
« Prise en charge et compréhension de notre industrie très rapide par ExplorAI en regardant seulement les données. Je trouvais que le feedback avec ExplorAI était rapide et concret. Grâce au travail d’ExplorAI, Berga a été vendu 2 fois plus cher. »
Modélisation prédictive appliquée aux matières recyclées
Pour répondre à ce défi, des modèles d’apprentissage machine ont été intégrés aux infrastructures technologiques déjà en place. Ces modèles exploitent un ensemble de données incluant les tendances des prix internationaux, les transactions inscrites dans des registres publics, ainsi que l’historique interne de l’entreprise. Cette approche a permis à Berga d’améliorer considérablement sa capacité de prévision. Des tableaux de bord ont également été développés pour optimiser l’analyse et l’utilisation des données, facilitant ainsi des prises de décision plus éclairées.
Outiller les décisions d'achat et de vente en économie circulaire
En seulement deux mois, les outils implantés ont permis à Berga d’atteindre un horizon de prévision de deux mois pour les fluctuations des prix mondiaux. De plus, l’entreprise peut désormais anticiper jusqu’à 30 % des variations de la demande. Cette capacité prédictive a permis aux équipes de mieux cibler leurs interventions auprès des clients et fournisseurs, stabilisant ainsi le flux de matières. Ces gains en efficacité et en compétitivité ont contribué à accroître la valeur de Berga, menant ultimement à son acquisition.
projets réalisés depuis 2020150+Métal Marquis
Soudage assisté par l’IAAmerican Biltrite
Prévision des ventesBerga Recycling
Prévision offre et demande
Lithologiq
Automatisation de l’analyse minéralogique