Copie conforme : jumeau numérique et vérité médicale pour sauver des vies

Et si votre médecin ne voyait que 100 pièces d'un puzzle qui en compte 285 mille ? 

Dans cet épisode, on découvre qu'au Québec, lancer un projet de recherche clinique peut prendre jusqu'à trois ans… alors qu'à Abou Dhabi, la même démarche en prend trois mois, et que le gouvernement émirati a littéralement réécrit sa législation pour accueillir une startup québécoise. 

Louis-Philippe Noël, président de BioTwin, explique comment quelques gouttes de sang suffisent à créer un jumeau numérique capable de simuler des traitements contre le cancer avant même de les administrer à un patient — une technologie qui aurait pu sauver 88 % des femmes atteintes d'un cancer des ovaires de traitements inutiles et douloureux. 

Lina Forcier, CEO de Factually Health, révèle quant à elle qu'à un certain moment, 40 % des données d'entraînement de ChatGPT provenaient de Reddit, ce qui fait de lui, pour la santé, l'équivalent d'un forum non vérifié. 

Cet épisode redéfinit ce que signifie « innover en santé » quand le plus grand obstacle n'est pas la science, mais le système.

Et si l'IA rendait les médecins… plus humains ?

C'est l'un des paradoxes fascinants qu'explore cet épisode : le Dr Samuel Gareau Lajoie, médecin de famille et cofondateur de Vetted Medical, révèle qu'avant l'IA, il passait ses consultations le dos tourné à ses patients, les yeux rivés sur son clavier, et que c'est précisément la technologie qui lui a rendu le contact visuel, lui permettant de détecter des signes qu'il aurait autrefois manqués, comme des indices de violence conjugale.

Laurent Tillement, Directeur des partenariats IA et santé au Mila, apporte quant à lui l'éclairage recherche pour distinguer l'innovation utile de la « techno pour la techno ». Un épisode qui retourne complètement l'idée reçue selon laquelle l'IA déshumanise la médecine.

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ? Dans cet épisode fascinant, Mohamed M. Diallo (fondateur de Bioeureka) révèle comment son IA transforme des jours d'incubation en analyses de moins de 24 heures en « regardant » simplement des bactéries au microscope, mais pas sans avoir d'abord appris à ne pas confondre un pathogène avec, disons, une chaussure verte.