Automatiser le traitement de 1000 demandes par semaine

L'entreprise spécialisée dans le placement de personnel temporaire lié à la santé a surmonté le défi de traiter plus de 1000 courriels hebdomadaires provenant de diverses institutions de santé. En utilisant des technologies avancées, notamment des modèles basés sur la reconnaissance de langage naturel (NLP) et le Large Language Model (LLM) GPT3.5, l'entreprise a développé un outil de monitoring de la boîte de courriel capable d'interpréter les données dans les courriels et les documents joints.

Cette solution a simplifié et standardisé le processus d'évaluation des besoins en personnel en extrayant les données essentielles et en les présentant de manière homogène aux responsables. En utilisant Azure OCR pour interpréter les images et les PDF, l'entreprise a réalisé une hausse significative de la productivité en éliminant le temps d'évaluation des demandes, une réactivité améliorée face aux demandes incomplètes, et un service à la clientèle renforcé grâce à un traitement rapide et efficace des demandes.