Détection d’anomalies et vision numérique

Une firme spécialisée dans le secteur minier a relevé le défi crucial de la détection d'anomalies dans le processus d'excavation et de broyage, en particulier en ce qui concerne le fonctionnement du broyeur, un élément essentiel de la chaîne d'opérations minières. Les contrôles manuels existants basés sur la granulométrie étaient insuffisants, et la réparation ou le remplacement du broyeur était coûteux.

La solution consistait en l'utilisation de technologies de vision numérique pour développer un modèle d'intelligence artificielle (IA) capable d'analyser la taille de chaque roche à la sortie du broyeur. En cas de non-conformité aux attentes, le système signalait automatiquement une anomalie aux personnes responsables. Les résultats incluent une amélioration significative de la capacité à détecter les anomalies, offrant ainsi une réduction potentielle des frais d'entretien et de réparation des équipements grâce à l'identification automatisée des problèmes.