Détection d’anomalies et vision numérique
Entreprise
Le client est une firme de consultants desservant notamment le secteur minier en développant des produits et services à leur intention.
Défi
La prospection minière exige de l'excavation presque constante. Les résidus de cette excavation sont transportés sur un convoyeur avant d'être broyés.
Le broyeur est un élément important de la chaîne. Un mauvais fonctionnement de celui-ci peut occasionner de sérieux ralentissements voire un arrêt des opérations d'excavation.
Sa réparation et remplacement sont très coûteux.
La minière concernée par ce projet effectuait déjà des contrôles avec des mesures manuelles relevant de la granulométrie mais cette approche était insuffisante.
La solution - Détection des anomalies par vision numérique
Grâce aux technologies de vision numérique, nous avons développé un modèle IA qui analyse la taille de chacune des milliers de roches à leur sortie du broyeur.
Si les observations ne correspondent pas aux attentes, le système est en mesure de signaler une anomalie aux personnes responsables.
Les résultats
Augmentation de la capacité à détecter les anomalies.
Réduction potentielle des frais d'entretien et de réparation des équipements grâce à des problématiques identifiées automatiquement.
